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谷歌Glass为可穿戴设备提供基于人工智能的手部追踪

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手部追踪在抓实现实应用中分外常有用,因为它提供了便于使用的本来客商界面来与数字音信交互作用,但它日常需求新鲜的吃水传感器和独立微处理器等密集且高昂的本事。Google的增长现实的愿景是行使GoogleGlass日常轻巧的可穿戴设备来成功这一操作。明日,一种新的手势追踪方法被表露,它只使用前置录像头和基于AI算法的拍卖流程,就足以开展非常正确的手部追踪。

该手艺的根本立异是利用守旧一核算法来检查实验手掌,然后采纳基于AI的模子来预测手指的地点,并将这一运算代码命名叫MediaPiPe的跨平台框架。

MediaPipe能够在手和手指上最多映射二十一个点,精度高达96%,况且能够在运动设备上做到有着操作。

我们能够虚构Google会在她们的独家设备上选拔它,近来传说中的Pixel 4已经席卷用于手势调节的Soli传感器。理想图景下,新技艺的面世将使创办丰硕的A帕杰罗体验变得轻松和福利,况且能够创建廉价但作用强盛的APAJERO老花镜。